MENANGANI REQUEST PAYLOAD BESAR DI NODE.JS

Request payload yang besar dapat menjadi tantangan di Node.js. Penting untuk menangani ini secara efisien agar tidak membebani server dan tetap menjaga performanya.

Menggunakan Stream

Salah satu cara terbaik adalah dengan menggunakan stream. Dengan stream, data dapat diproses sepotong demi sepotong, sehingga tidak mengambil banyak memori.

Implementasi Stream

Kamu bisa menggunakan modul bawaan stream di Node.js. Teknik ini sangat membantu terutama untuk mengolah data yang besar seperti file atau data dari API eksternal.

Batasi Ukuran Payload

Menetapkan batas pada ukuran payload bisa menghindari masalah overload.

Konfigurasi Batas

• Pada Express.js, kamu bisa menggunakan body-parser untuk menetapkan batas ukuran.
• Gunakan property limit pada middleware ini agar payload tidak melebihi kapasitas yang kamu tentukan.

Validasi Data

Selalu lakukan validasi pada data yang diterima. Ini memastikan bahwa data memang sesuai dengan yang diharapkan dan menambah lapisan keamanan.

Penerapan Validasi

• Gunakan library seperti joi untuk mempermudah proses validasi.
• Pastikan setiap field diperiksa dan validasi error disimpan untuk analisis lebih lanjut.

Rate Limiting

Terapkan rate limiting untuk membatasi jumlah request dalam jangka waktu tertentu.

Implementasi Rate Limiting

Gunakan modul seperti express-rate-limit yang bisa diterapkan dengan mudah di middleware aplikasi kamu.

Gunakan Compression

Jika memungkinkan, gunakan compression untuk memperkecil ukuran data yang dikirim.

Cara Mengaktifkan Compression

• Gunakan middleware seperti compression di Express.js.
• Compression dapat mempercepat waktu loading dan menghemat bandwidth.

Memanfaatkan strategi-strategi di atas dapat membantu kamu dalam mengelola request payload besar di Node.js dengan lebih efektif. Dengan begitu, server tetap dapat bekerja optimal dan pengguna pun tetap mendapatkan pengalaman terbaik.