SETS PYTHON

Sets adalah tipe data di Python yang digunakan untuk menyimpan kumpulan elemen unik. Berbeda dengan list atau tuple, sets tidak menyimpan elemen yang sama lebih dari satu kali, dan urutannya tidak tetap. Sets sangat berguna ketika kamu ingin menghilangkan duplikat atau melakukan operasi matematika seperti gabungan dan irisan.

Apa itu Sets Python?

Sets adalah koleksi elemen yang unik dan tidak berurutan. Artinya, setiap elemen hanya muncul satu kali dalam set, dan posisi elemen tidak dapat diandalkan. Kamu bisa membuat set menggunakan tanda kurung kurawal {} atau fungsi set().

Membuat Set

# Membuat set dari beberapa angka
angka = {1, 2, 3, 4, 5}
print(angka)

# Membuat set dari list dengan elemen duplikat
buah_set = set(["apel", "jeruk", "apel", "mangga"])
print(buah_set)  # Output tidak ada duplikat

Menambahkan Elemen

Kamu bisa menambahkan elemen ke set dengan metode add().

buah = {"apel", "jeruk"}
buah.add("mangga")
print(buah)

Menghapus Elemen

Ada beberapa cara untuk menghapus elemen dari set:

• remove() menghapus elemen dan akan error jika elemen tidak ada.
• discard() menghapus elemen dan tidak error jika elemen tidak ada.

buah = {"apel", "jeruk", "mangga"}
buah.remove("jeruk")
print(buah)

buah.discard("nanas")  # Tidak error meskipun "nanas" tidak ada

Operasi Dasar pada Sets

Kamu juga bisa melakukan operasi matematika pada sets seperti gabungan, irisan, dan selisih.

A = {1, 2, 3, 4}
B = {3, 4, 5, 6}

# Gabungan (Union)
print(A | B)  # {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# Irisan (Intersection)
print(A & B)  # {3, 4}

# Selisih (Difference)
print(A - B)  # {1, 2}

Kelebihan Sets

• Unik: Menjamin elemen tidak ada duplikat.
• Cepat: Operasi pengecekan anggota jauh lebih cepat daripada list.
• Operasi matematika: Memudahkan pengelolaan kumpulan data.

Hal yang Perlu Diperhatikan

• Elemen dalam sets harus tipe data yang tidak bisa diubah (immutable) seperti angka, string, atau tuple.
• Sets tidak bisa diindeks karena tidak berurutan.

Dengan menggunakan sets, kamu bisa lebih mudah mengelola data yang membutuhkan keunikan dan operasi himpunan secara efisien.